Woolworths - Prévoir et prévenir les pannes de réfrigération avec la précision du 95%
Le groupe Woolworths exploite l'un des plus grands réseaux de magasins d'alimentation d'Australie, avec plus de 1 200 magasins qui s'appuient sur la réfrigération 24 heures sur 24 pour maintenir la qualité des aliments et réduire les déchets. L'un des défis les plus dérangeants auxquels les opérations en magasin ont été confrontées a été le suivant accumulation de glace dans des vitrines réfrigérées - ce qui déclenche souvent des appels d'urgence après les heures de bureau, risque de provoquer des pertes de stock et de surcharger les listes de techniciens.
Grâce à son partenariat de longue date avec Bueno, Woolworths est passé des réparations réactives à la prévention prédictive - en appliquant des données en temps quasi réel et l'apprentissage automatique pour prévoir et résoudre les problèmes de glace avant qu'ils ne deviennent un problème.
Le défi - La nature coûteuse et perturbatrice de la réfrigération des glaces
Les formations de glace nuisent silencieusement aux performances du système, dégradent la sécurité alimentaire et augmentent le risque d'alarmes à haute température. Chez Woolworths, ces événements ont toujours été traités comme des Appels de priorité 1 ou 2-Les événements de ce type ont entraîné une augmentation des coûts, une augmentation de la pression sur le personnel et une mise en péril des stocks. Chaque événement entraînait une augmentation des coûts, une pression accrue sur la main-d'œuvre et la mise en péril des stocks.
Dans un réseau de 1 200 magasins, l'objectif était clair : identifier et éliminer le problème avant qu'il ne déclenche une panne ou une alarme.
Le voyage commence - Détecter les glaces avant qu'elles ne se produisent
Pour y remédier, Bueno a déployé modèles d'analyse prédictive sur l'ensemble de la flotte connectée de Woolworths. En s'appuyant sur les données de plus de 2 millions de points et d'analyser les conditions de chaque 5 minutes, Le système suit le débit du réfrigérant, les températures des boîtiers et les tendances de dégivrage pour détecter signes précoces de givrage.
Lorsque l'IA de Bueno identifie un événement de déglaçage probable, les magasins et les techniciens reçoivent Préavis de 5 à 7 jours, permettant aux équipes de programmer des services proactifs avant que la situation ne s'aggrave.
Cette approche offre :
95% précision de prédiction
Résolution de jour au lieu d'appels de nuit
Visibilité centralisée grâce au Centre de gestion de l'énergie (CGE)
“Le fait de pouvoir prédire des problèmes critiques tels que la formation de glace plusieurs jours à l'avance a fondamentalement changé notre stratégie de maintenance. Cela nous permet d'économiser des coûts importants et de garantir que nos magasins fonctionnent toujours de manière optimale pour nos clients”. - Woolworths Facilities Management
Les résultats - 22% moins d'appels et des gains opérationnels significatifs
Woolworths a obtenu des résultats mesurables grâce à ce programme :
22% réduction des pannes liées au givrage de la réfrigération
Des économies significatives en remplaçant les appels d'urgence par des services planifiés
Amélioration de la fiabilité de la chaîne du froid et réduction de la détérioration des produits
Productivité accrue des techniciens grâce à des diagnostics préalables à l'expédition et à l'amélioration des taux de première réparation
Gains de temps de fonctionnement qui soutiennent des opérations cohérentes en magasin
Exploiter la valeur ajoutée de l'intelligence frigorifique
L'impact de l'analyse prédictive ne se limite pas à la réduction du nombre d'interventions. Pour Woolworths, il s'agit désormais d'un élément essentiel de la gestion de la réfrigération dans l'ensemble de l'entreprise :
Prolongation de la durée de vie de l'équipement - Les systèmes évitent les pannes grâce à une maintenance proactive
Amélioration de la planification des effectifs - La réduction de la pression réactive améliore l'efficacité des techniciens
Amélioration des résultats de l'ESG - Éviter les gaspillages et réduire les émissions grâce à la diminution du nombre de camions.
Une confiance fondée sur les données - Chaque cas est étayé par des données sur les tendances et des rapports centraux.
Conclusion / Prochaines étapes - Une nouvelle référence pour la stratégie d'entretien des épiceries
L'utilisation par Woolworths de l'analyse prédictive pour prévenir le givrage des réfrigérateurs est devenue un modèle d'innovation dans le secteur de l'épicerie. Ce qui n'était qu'un problème réactif est aujourd'hui l'occasion de réaliser des économies, de réduire les perturbations et d'améliorer la sécurité alimentaire.
Cette approche continue de façonner les solutions de gestion de la réfrigération de Bueno et est désormais appliquée à l'échelle mondiale. Alors que les détaillants américains répondent aux nouvelles réglementations sur les fluides frigorigènes et aux pressions opérationnelles dans le cadre de la loi sur la protection de l'environnement, Bueno est en train de se développer. Loi sur l'AIM, Les leçons tirées de l'expérience de Woolworths constituent un modèle clair de réussite.
Actualités connexes....
English (Australia) 
English 
English (UK) 
Français