Maintenance prédictive pour les supermarchés
Réfrigération et épicerie

Maintenance prédictive pour les supermarchés

Trouvez les problèmes de réfrigération dès quelques jours avant qu’ils ne deviennent urgents après les heures de travail.

Bueno Predictive Maintenance identifie les équipements nécessitant une attention avant leur panne, à travers votre réseau de réfrigération et de climatisation, en utilisant les données déjà produites par vos contrôleurs. Il détecte les alertes de température élevée plusieurs jours à l’avance, indique le déclin des condensateurs et le retour automatique du compresseur plus tôt, et centralise les tâches signalées dans une seule visite programmée au lieu de plusieurs déplacements séparés des techniciens. Il se connecte à n’importe quel contrôleur ou système de gestion de bâtiment (BMS) de n’importe quel fabricant, sans nécessiter de nouveaux capteurs, et votre technicien effectue chaque réparation.

Au lieu de réagir aux problèmes ou de répondre aux besoins de chaque unité selon un calendrier fixe, votre équipe travaille en fonction de la condition de l’équipement, les tâches étant classées selon leur urgence et leur coût.

Bueno est la plateforme de maintenance prédictive la plus avancée dans le secteur de la distribution de produits alimentaires. Elle permet à votre équipe de passer d’une intervention d’urgence à un travail planifié, avec moins de dépannages, une durée de vie plus longue des équipements et des coûts de maintenance et d’énergie plus faibles.

Plate-forme de maintenance prédictive bueno

EN CRÊPE

22%+

Réduction des interventions de maintenance

5 à 7 jours

Avertissement avant l'alarme de température élevée, en cas de givrage

95%

Accurateurité prédictive dans la prévision de l’arrivée de la neige chez Woolworths

Connexion

À des racks, des boîtes et des systèmes de ventilation, depuis n'importe quel contrôleur ou BMS

EN CRÊPE

Principales informations sur la maintenance prédictive

Vous recherchez des fuites ou des économies d'énergie ? Le détection des fuites de réfrigérant et l’optimisation énergétique fonctionnent sur le même modèle de données. Découvrez les trois solutions. Passons aux solutions
  • La maintenance prédictive est l’une des trois solutions de distribution alimentaire Bueno, en complément des technologies de détection des fuites de réfrigérants et d’optimisation énergétique. Tous ces systèmes fonctionnent sur un même modèle de données.
  • Il détecte les problèmes d’équipement avant qu’ils ne provoquent un dysfonctionnement, en utilisant les données que vos contrôleurs produisent déjà. Aucun nouveau capteur n’est nécessaire.
  • Par exemple, l’apparition de la glace sur les vitres est détectée 5 à 7 jours avant l’alarme de température élevée ; chez Woolworths, le taux de précision est de 95 %, donc la solution consiste à effectuer une visite prévue pendant la journée, et non à intervenir en dehors des heures de travail.
  • Il indique également la présence de condensateurs qui fonctionnent au-delà de leurs performances prévues ainsi que des surcharges de compresseur, le cas ayant été identifié.
  • La maintenance est déclenchée par ce que l’équipement fait réellement, et non par un calendrier fixe. Les tâches signalées sont regroupées dans une seule visite planifiée.
  • Bueno est agnostique. Il se connecte à n'importe quel contrôleur ou BMS de n'importe quel fabricant. Bueno détecte, classe et recommande, et votre technicien effectue chaque réparation. Il ne contrôle jamais votre équipement.
  • Chez Woolworths, Bueno prévoit environ 1 800 cas d’éclatement de glace par an et a réduit de 22 % les appels liés à ces incidents.
Vue d'ensemble

Qu’est-ce que la maintenance prédictive dans le secteur de la réfrigération des produits alimentaires ?

La maintenance prédictive détecte les problèmes d’équipement avant qu’ils ne provoquent un dysfonctionnement, en analysant les données de fonctionnement de l’équipement lui-même. Bueno analyse les données que vos contrôleurs de rack, de caisson et de climatisation génèrent déjà toutes les 5 minutes et repère les tendances qui indiquent l’apparition d’un dysfonctionnement, telles que la hausse de la température du caisson lorsque la glace se forme sur une bobine.

Cela change la manière dont les travaux sont effectués. Au lieu d’attendre que les équipements tombent en panne ou de devoir effectuer des réparations sur chaque unité selon un calendrier fixe, votre équipe travaille en fonction de l’état des équipements, et Bueno réunit les travaux signalés pour un site dans une seule visite planifiée.

Les données déjà présentes dans vos contrôleurs

  • Températures des cas
  • Comportement du compresseur
  • Performance du condenseur
  • Données HVAC
  • Pas besoin de nouveaux capteurs
TERMES CLÉS

Les termes clés de la maintenance prédictive

Maintenance prédictive

Réparer l’équipement avant qu’il ne tombe en panne, car les données d’exploitation indiquent qu’il est en train de présenter des signes de défaillance.

Maintenance conditionnelle

Entretenir l’équipement lorsque son état réel le nécessite, et non selon un calendrier fixe.

Cire pour les cas

La glace se forme sur la bobine d’un vitrine, ce qui augmente la température de celle-ci entre deux essuyages jusqu’à ce qu’elle déclenche une alerte de température élevée.

Compresseur de retour d'eau

Le liquide réfrigérant qui revient dans le compresseur peut réduire la durée de vie du compresseur.

CE QUE BUENO PRODIT

Que prévoit Bueno pour le secteur de la réfrigération des produits alimentaires et le secteur de la climatisation ?

Bueno prédit les causes de la plupart des défaillances après les appels d'urgence et les signale suffisamment tôt pour pouvoir planifier la réparation.

Alarums de température élevée, détectés plus tôt

Près de 50 % des appels de service frigorifique débutent par une alerte de température élevée. Bueno prévoit que ces alertes se produiront dans les 5 à 7 jours, avec une précision de 95 % chez Woolworths ; donc la réparation est planifiée, et non une intervention en dehors des heures de bureau.

La santé des condensateurs, selon des données non liées à un calendrier

Bueno indique que les condensateurs fonctionnent au-delà de leur plage de performances prévue ; les nettoyages des bobines sont donc programmés en fonction de la dégradation réelle, et non selon un intervalle calendaire fixe.

Reconnaissance du problème de retour d'eau du compresseur, avec la cause sous-jacente

Bueno détecte plus tôt les fuites intermittentes pour maximiser la durée de vie du compresseur et vous indique le cas qui cause le problème, ce qui permet à votre technicien de gagner du temps lors de l’intervention.

Basé sur les conditions, pas sur le calendrier

Les opérations de maintenance sont déclenchées par ce que l’équipement fait réellement. Les visites de service sont programmées à partir des données réelles de fonctionnement, et non selon un horaire fixe qui vérifie tout sans tenir compte de la nécessité.

Une plateforme couvrant le froid, le chauffage et l'énergie

Bueno regroupe les fonctions de réfrigération, de climatisation et d'efficacité énergétique dans une seule plateforme pour votre portefeuille, afin que chaque magasin et le réseau dans son ensemble soient visibles depuis un seul endroit.

EXEMPLE : CAS DE GLACIER

Comment une prédiction Bueno se traduit-elle en pratique ?

Le problème de la glace dans les boîtiers est un exemple des défauts que prévoit Bueno. Il le détecte en observant comment la température de ces derniers augmente entre les décongèlages, tandis que la glace s’accumule sur les bobines. Bueno signale cette tendance 5 à 7 jours avant l’alarme de température élevée, ce qui laisse environ 6 jours pour planifier la solution.

  • La température de l'appareil augmente entre deux décongélements à mesure que la glace se forme sur la bobine.
  • Bueno repère cette tendance 5 à 7 jours avant l’alerte de température élevée ; elle est fiable à 95 % chez Woolworths.
  • La solution consiste à organiser une visite prévue pendant la journée, et non une intervention d'urgence après l'heure de travail.
  • Chez Woolworths, on prévoit environ 1 800 incidents dus à la glace par an, avec une diminution de 22 % des appels concernant des glissements de glace.

Exemple : boîtier de température, un boîtier d'affichage

Température de l'affaireAlarme haute température
Exemple : boîtier de température, un boîtier d'affichageDans ce graphique, les pics de température dans le cas où le système est décongelé se produisent brièvement puis repartent à la normale. Au fur et à mesure que la glace s’accumule sur la bobine, la température commence à monter. Bueno signale cette tendance environ six jours avant que celle-ci atteigne l’alerte de température élevée, ce qui laisse suffisamment de temps pour planifier une intervention pendant la journée.Alarme haute températureEnviron 6 jours pour planifier la réparationBueno le signale le problème
Illustratif · jours →
Dans ce graphique, les pics de température dans le cas où le système est décongelé se produisent brièvement puis repartent à la normale. Au fur et à mesure que la glace s’accumule sur la bobine, la température commence à monter. Bueno signale cette tendance environ six jours avant que celle-ci atteigne l’alerte de température élevée, ce qui laisse suffisamment de temps pour planifier une intervention pendant la journée.
Comparer

Comment le maintenance prédictive se compare à la maintenance réactive et programmée ?

La maintenance prédictive intervient avant tout problème et uniquement lorsque cela est nécessaire, tandis que la maintenance réactive attend le problème et les visites de maintenance programmées sont planifiées pour chaque unité dans le calendrier.

ThèmeRéactifCalendrier (programme prévu)Bueno Predictive
Qu’est-ce qui déclenche le travail ?Le matériel tombe en panneUn calendrier fixeBueno indique quels équipements nécessitent une attention particulière
Lorsque le problème sera résoluAprès un échec, souvent pendant des heuresQue l'équipement en ait besoin ou nonAvant qu'il ne faille
VisitesUn technicien est dépêché pour chaque panneChaque appareil est vérifiéLes missions sont regroupées dans une seule visite planifiée
Bueno trouve, classe et recommande. Votre technicien ou votre entrepreneur effectue chaque réparation.
Pourquoi maintenant ?

Pourquoi la maintenance des magasins de produits alimentaires doit-elle changer maintenant ?

Les besoins de maintenance des magasins doivent changer maintenant, car les contraintes du marché du travail s’intensifient, les budgets sont sous pression et les modèles de maintenance préventive planifiés sont vieux de 40 ans.

Capacité technique

Les contraintes sur le marché du travail s’intensifient. Chaque appel non programmé ou après les heures ouvrées utilise une capacité déjà limitée.

Le modèle de maintenance

Les vagues de chaleur, les pénuries d’eau et les augmentations de coûts exercent une pression sur les budgets de maintenance. Les modèles de maintenance préventive planifiée (PPM) sont vieux de 40 ans.

Appels déclenchés par l'alarme

Environ 50 % des appels de service en réfrigération débutent par un signal d’alarme de température élevée. La prévision de ces alertes transforme une urgence en une visite planifiée.

Coût énergétique

La réfrigération représente souvent la charge la plus importante d’un magasin. Des écarts mineurs, récurrents dans des centaines de magasins, se cumulent en un nombre considérable.

AGNOSTIC PAR DESIGN

Comment Bueno s’intègre aux contrôleurs de réfrigération et de climatisation ?

Le Predictive Maintenance lit les contrôleurs de rack, les contrôleurs de caisses et les BMS de climatisation que vous possédez déjà, depuis n'importe quel fabricant, via un gateway, une API ou des protocoles propriétaires, y compris Connect+. Aucun nouveau capteur n'est nécessaire.

Ce même modèle de données alimente les trois solutions de magasin de produits alimentaires Bueno : détection des fuites de réfrigérants, maintenance prédictive et optimisation énergétique. Sélectionnez une solution dans le diagramme pour voir quelles connexions elle lit et ce qu’elle fournit.

Connectez-vous via :
GatewayAPIProtocole propriétairesConnect+
Solutions
1
Détection des fuites de réfrigérant
Étagère réfrigérée
2
Maintenance prédictive
Réfrigeration et climatisation
3
Optimisation énergétique
Mètres et sous-métres
Connexions
Contrôleurs (Rack)
Contrôleurs (Dossiers)
CVC GTC
Mètres / Sous-mètres
Bueno
Bueno
Résultats
Moins d'annonces après-midi : Les plans de réaction s’appuient sur des alertes précoces, et non sur des interventions d’urgence.
Alarme d'alerte précoce : Des alertes de température élevée sont prévues dans les prochains jours.
Maintenance basée sur les conditions : Equipement de service dans son état réel, et non un calendrier fixe.
Une visite, plusieurs réparations : Les missions liées à la piscine ont été regroupées dans une seule visite planifiée.
Durée de vie plus longue de l'équipement : Atténuez rapidement la baisse de la capacité du condenseur et les surcharges du compresseur.
Cliquez sur les autres solutions pour voir les différents résultats.
SolutionLes connexions sont lisiblesCe qu'il apporte
Détection des fuites de réfrigérantControllers de rackTaux de fuites inférieurs, conformité réglementaire, moins de demandes d’intervention d’urgence, reporting étayé par des preuves, base de référence pour l’optimisation
Maintenance prédictiveControllers de rack, contrôleurs de boîtier, BMS HVACMoins de dépannages après-ouvertures, alerte précoce sur les alarmes, maintenance basée sur les conditions, une intervention avec plusieurs réparations, durée de vie plus longue des équipements
Optimisation énergétiqueControllers de rack, contrôleurs de casier, BMS HVAC, compteurs et sous-comptoirsRéduction des dérives énergétiques, réduction des coûts d’exploitation, optimisation des performances du système, priorisation basée sur les données, amélioration de la durabilité
Bueno lit les données, les analyse et recommande. Il ne contrôle pas votre équipement.
COMMENT C'EST FONCTIONNER

Comment une anomalie signalée devient une visite planifiée ?

Bueno transforme une défaillance signalée en une visite planifiée dans un circuit court qui transmet les données du contrôleur vers une réparation achevée, et devient de plus en plus intelligent à chaque fois.

1

Connectez-vous

Les contrôleurs existants, quelle que soit leur marque, peuvent être connectés à une passerelle, à une API ou à des protocoles propriétaires, y compris Connect+.

2

Détecter

300+ règles d’ingénierie et modèles d’apprentissage automatique sont exécutés sur des données de 5 minutes.

3

Prioriser

L’IA classe les résultats en fonction du coût et de l’urgence et rédige l’ordre de travail en langage clair.

4

Acte

Une seule visite résout plusieurs problèmes. Votre technicien effectue la réparation, et les commentaires des techniciens améliorent les règles.
Le cycle se termine et les règles s’améliorent grâce au feedback de chaque technicien.

Une visite, plusieurs réparations

Lorsque les alertes prévisionnelles amènent un technicien sur le chantier, Bueno recense également toutes les autres anomalies signalées à ce lieu. Les travaux réels sont regroupés dans une seule visite, au lieu de trois déplacements séparés en camion.

Résultats

Que sont les résultats obtenus par Bueno ?

Au Woolworths, Avec ses analyses prédictives, Bueno a permis de passer de la maintenance à des interventions préventives et réactives dans plus de 1 200 magasins depuis 2016. Au cours d’une décennie, Bueno a également permis de réduire de 20 % la consommation d’énergie et d’économiser environ 9 000 AUD (environ 6 200 USD) par magasin par an grâce à la maintenance prédictive et à l’utilisation de réfrigérants moins énergivores.

22%

Réduction des appels liés à la formation de glace dans les systèmes de réfrigération

95%

Accurateurité prédictive en matière de prévision de la montée des glaces

4,400+

Les commandes de travaux enregistrées au cours des 12 derniers mois

178,000+

Des appareils connectés dans plus de 1 200 magasins

LES SOLUTIONS BUENO

Avec quelle solution Bueno commencer ?

Le détection des fuites de réfrigérant, la maintenance prédictive et l'optimisation énergétique fonctionnent sur un même modèle de données, vous permettant ainsi de commencer par l'un d'entre eux et d'ajouter les autres.

Trouvez-le

Les fuites sont signalées à partir des données du contrôleur, avant l’alarme de niveau inférieur.
Commencez ici si la régulation ou la perte de réfrigérant sont votre principal problème.

2

Maintenance prédictive

Réparer ça

Equipement mis en service avant que celui-ci ne tombe en panne, les travaux étant regroupés dans une seule visite planifiée.
Commencez ici si les problèmes surviennent après des heures de travail et que cela se produit lors de l’ouverture du système, c’est le problème.

3

Optimisation énergétique

Sauvez-le

Les magasins délocalisés par rapport à la base de données sont trouvés et classés par coût.
Commencez ici si le coût énergétique est la priorité.
Déploiement

Comment commence généralement un déploiement ?

Le déploiement d’Un Bueno commence généralement par une phase de découverte, puis par un plan pilote, puis par un projet pilote de 90 jours pour valider le business case.

1

Découverte

Un atelier visant à identifier les critères de succès et les risques.

2

Plan pilote

Documentez les éléments ci-dessus afin d’assurer l’alignement.

3

Pilote

Mettre en œuvre un projet pilote de 90 jours pour valider la viabilité commerciale.
FAQ

FAQ sur la maintenance prédictive

Qu’est-ce que la maintenance prédictive dans le secteur de la réfrigération des produits alimentaires ?

La maintenance prédictive détecte les problèmes d’équipement avant qu’ils ne provoquent un dysfonctionnement, en analysant les données déjà produites par vos contrôleurs de rack, de caisses et de climatisation. Votre équipe résout le problème lors d’une visite programmée plutôt que de réagir à un alerte.

À quel point peut-on prévoir un problème de réfrigération grâce à Bueno ?

Pour les cas d’éclatement des glaces, Bueno repère la tendance 5 à 7 jours avant l’alarme de température élevée ; la précision est de 95 % chez Woolworths. Cela transforme une intervention d’urgence après l’heure de fermeture en une visite prévue le jour suivant.

Que prédit Bueno ?

Bueno prédit des alarmes de température élevée, des signaux indiquant que les condensateurs fonctionnent au-delà de leurs performances prévues et détecte rapidement des surcharges sur les compresseurs, ce qui permet d’identifier le problème.

La maintenance prédictive est-elle la même que la maintenance conditionnelle ?

La maintenance conditionnelle fait partie de cette solution. Bueno déclenche la maintenance en fonction de ce que l’équipement fait réellement, et non selon un calendrier fixe.

Dois-je acheter de nouveaux capteurs ou du matériel supplémentaire ?

Non. Bueno utilise les données déjà produites par vos contrôleurs, donc aucun nouveau capteur n’est nécessaire.

Bueno fonctionne-t-il avec mes contrôleurs et mon système de gestion de bâtiments (BMS) ?

Oui. Bueno est agnostique et peut se connecter à tout contrôleur ou BMS de tout fabricant, via un gateway, une API, des protocoles propriétaires ou Connect+.

Bueno modifie-t-il automatiquement les paramètres de mon équipement ?

Non. Bueno trouve, classe et recommande. Votre technicien ou votre entrepreneur effectue tous les réparations et toutes les modifications.

Comment Bueno réduit les appels de la caméra et les roulades des camions ?

Bueno anticipe les alertes plusieurs jours à l'avance afin que la solution puisse être planifiée, et centralise toutes les problématiques signalées sur un seul site en une seule visite, au lieu de plusieurs déplacements séparés des camions.

Que sont les résultats obtenus par Bueno ?

Chez Woolworths, depuis 2016, le nombre d’appels liés à la formation de glaçons a diminué de 22 %, et la précision prédictive de la prévision de la formation de glaçons est de 95 %, avec environ 1 800 événements de gel prévus chaque année. Dans le secteur de l’énergie, du réfrigérant et de la maintenance prédictive, Woolworths a enregistré une réduction de 20 % de sa consommation énergétique et des économies d’environ 9 000 AUD (environ 6 200 USD) par magasin par an.

Quels liens utilise chaque solution de supermarché Bueno ?

Refrigerant Leak Detection lit les contrôleurs des racks. Predictive Maintenance lit les contrôleurs des racks, les contrôleurs des boîtiers et le BMS de la climatisation. Energy Optimisation lit ces données et ajoute des compteurs et des sous-comptes. Tous ces outils fonctionnent sur un même modèle de données.

Parlez avec Bueno de la maintenance prédictive pour votre réseau

Parlez avec Bueno pour prévoir les pannes des équipements à l'avance afin que votre équipe puisse planifier la réparation plutôt que de réagir à l'alarme.