Voici quelques informations tirées de la première édition du Forum de l'innovation 2025 de la GBCA.
L'environnement bâti est à la croisée des chemins. Alors que les pressions liées au développement durable s'intensifient, que les coûts de l'énergie augmentent et que la pénurie de main-d'œuvre qualifiée met à mal les opérations de construction, l'industrie se tourne vers L'IA, la maintenance prédictive et les connaissances fondées sur les données pour combler le fossé. Ce n'est là qu'un des sujets de discussion abordés lors de la conférence inaugurale de l'Union européenne. Forum de l'innovation GBCA 2025, qui, cette année, a donné le ton à l Transformer 2025, L'événement phare du Green Building Council Australia.
Bueno Analytics CEO Hugh Amoyal s'est jointe à un groupe de leaders de l'industrie pour discuter de l'avenir de l'Europe. la puissance de l'optimisation pilotée par l'IA et la nécessité de maintenance prédictive dans la création de bâtiments performants, rentables et durables. Sa session, Prévoir demain : Exploiter l'IA pour l'optimisation et la maintenance prédictive, a souligné l'importance de la analyse et automatisation en temps réel en surmontant les limites de la gestion traditionnelle des bâtiments.
Voici quelques points forts de la session de Hugh.
Pourquoi l'entretien traditionnel des bâtiments est en panne
Pendant des décennies, l'entretien des bâtiments a été abordé de manière réactive ou par le biais de cycles programmés rigides. Toutefois, ces deux modèles sont source d'inefficacité :
- Maintenance réactive : Réparer l'équipement seulement après une défaillance conduit à des temps d'arrêt coûteux et des réparations d'urgence.
- Entretien programmé : Entretien régulier, même s'il n'est pas nécessaire, gaspille les ressources et n'aborde pas les véritables problèmes de performance.
Hugh a souligné que ces approches dépassées sont augmentant les coûts, augmentant l'empreinte carbone et surchargeant des équipes déjà très sollicitées.. La maintenance prédictive alimentée par l'IA est la prochaine étape logique-a qui garantit que les systèmes fonctionnent de manière optimale à tout moment.
Le rôle de l'IA dans la maintenance prédictive
Hugh a présenté les quatre composantes essentielles de la maintenance prédictive pilotée par l'IA qui redéfinissent les performances des bâtiments :
Intégration transparente des données
La plupart des bâtiments sont riche en données mais pauvre en informations. La maintenance prédictive pilotée par l'IA s'appuie sur l'intégration de sources de données multiples, y compris :
- GTB (systèmes de gestion des bâtiments)
- Capteurs IoT qui détectent les anomalies de performance dans les systèmes de CVC, de réfrigération, d'éclairage et de comptage
- Données sur l'énergie et les services publics suivre les inefficacités en temps réel
En agrégeant ces points de données, l'IA crée une image complète de la performance du bâtiment, permettant aux opérateurs d'agir de manière proactive plutôt que réactive.
Reconnaissance des anomalies par l'IA
L'IA ne consiste pas seulement à collecter des données, mais aussi à comprendre la signification des données. Les algorithmes d'apprentissage automatique détectent les schémas, les inefficacités et les signes précurseurs d'une défaillance de l'équipement, ce qui permet de intervention en temps réel avant qu'un problème ne s'aggrave.
Par exemple, l'IA peut déterminer quand :
- Un système CVC consomme plus d'énergie que d'habitude en raison d'une défaillance d'un composant.
- Unités de réfrigération montrent des signes précurseurs de fuites, et d'éviter les violations de la conformité et les réparations coûteuses.
- Le bâtiment les pics de consommation d'énergie en dehors des schémas de fonctionnement normaux, indiquant des défaillances potentielles.
Assurance qualité des données pour des informations exploitables
L'un des plus grands défis de la mise en œuvre de l'IA est garantir l'exactitude des données saisies. Hugh a souligné la nécessité de :
- Validation automatisée des données pour éliminer les faux positifs
- Modèles d'IA à apprentissage continu qui s'améliorent avec le temps
- Seuils d'alerte personnalisés qui font la distinction entre les questions critiques et les questions non urgentes
Automatisation et prise de décision intelligente
Une fois que l'IA a identifié un problème, l'étape suivante est l'action. Plateformes de maintenance prédictive automatiser les réponses, tels que
- Déclencher des ordres de travail pour les équipes de maintenance avant que les pannes ne se produisent.
- Réglage des paramètres du système automatiquement pour optimiser l'efficacité énergétique.
- Priorité aux questions critiques afin que les gestionnaires d'installations se concentrent d'abord sur les problèmes les plus importants.
Hugh a montré comment la détection automatisée des défauts et l'optimisation pilotée par l'IA ont déjà été mises en œuvre avec succès dans de vastes portefeuilles de bâtiments et ont montré des avantages mesurables.
Étude de cas : La gestion des fluides frigorigènes de Woolworths alimentée par l'IA
Pour illustrer la L'impact de la maintenance prédictive dans le monde réel, Hugh a partagé une étude de cas sur Groupe Woolworths, l'un des plus grands détaillants en épicerie d'Australie. En déployant des analyses basées sur l'IA :
- Les fuites de réfrigérant ont été réduites de 37%, Le système de gestion de l'énergie permet de réduire considérablement le gaspillage d'énergie et les coûts d'exploitation.
- La consommation d'énergie a diminué de près de 20%, grâce à une optimisation en temps réel.
- La détection des défauts est devenue plus rapide 40%, Cela permet aux équipes de maintenance proactives d'agir avant que les problèmes ne s'aggravent.
Cette étude de cas montre comment L'IA n'est pas seulement une tendance émergente, elle produit déjà des résultats de premier plan.
L'automatisation pilotée par l'IA pour remédier à la pénurie de main-d'œuvre qualifiée
Hugh a également abordé l'une des préoccupations les plus pressantes de l'industrie : la la pénurie croissante d'ingénieurs en bâtiment, de techniciens en chauffage, ventilation et climatisation et de personnel d'entretien qualifiés. La demande de main-d'œuvre qualifiée dépassant largement l'offre, l'automatisation par le biais de la maintenance prédictive pilotée par l'IA offre une solution puissante :
- Optimisation des flux de travail réduire la dépendance à l'égard des contrôles et inspections manuels.
- Prise de décision assistée par l'IA permet aux équipes chargées des installations de gérer plus de bâtiments avec moins de ressources.
- Détection de défauts à distance élimine les visites inutiles sur le terrain, ce qui améliore l'efficacité et réduit les coûts.
En résumé : Grâce à l'IA, moins de spécialistes peuvent gérer plus de bâtiments, ce qui réduit la charge de travail d'une main-d'œuvre déjà très sollicitée.
Un regard vers l'avenir : La prochaine phase de la gestion des bâtiments pilotée par l'IA
Alors que l'adoption de l'IA s'accélère, l'industrie évolue vers la mise en place d'un système de gestion de l'information. gestion autonome des bâtiments, où les systèmes peuvent s'autocontrôler, s'auto-adapter et s'auto-optimiser avec une intervention humaine minimale. Les développements futurs de la plateforme de Bueno, pilotés par l'IA, se concentreront sur :
- Capacités dynamiques de réponse à la demande d'énergie-l'ajustement de la consommation en fonction de la tarification du réseau en temps réel.
- Suivi de la conformité entièrement automatisé-garantir le respect permanent des engagements en matière de réduction des émissions de carbone.
- Une plus grande interopérabilité des systèmes-connecter de manière transparente tous les systèmes de GTB, d'IoT et de comptage pour un contrôle unifié.
Ce qu'il faut retenir de la session de Hugh : La maintenance prédictive et l'automatisation alimentée par l'IA ne sont plus optionnelles - elles sont essentielles pour la rentabilité, la durabilité et la pérennité de l'environnement bâti.
Pourquoi l'IA dans la maintenance prédictive change la donne
La session à Forum de l'innovation GBCA 2025 a renforcé le fait que La maintenance prédictive pilotée par l'IA n'est pas seulement l'avenir, elle transforme déjà la façon dont les bâtiments sont gérés aujourd'hui.. L'industrie doivent dépasser les modèles d'entretien dépassés et inefficaces et embrasser le pouvoir de la l'optimisation en temps réel fondée sur les données.
Ceux qui intègrent L'IA et l'analyse prédictive sont aujourd'hui à l'origine de la prochaine ère de performance des bâtiments intelligents. La question n'est pas de savoir si ce changement se produira, mais à quelle vitesse l'industrie s'adaptera.
Dernières réflexions : Pourquoi l'industrie doit agir maintenant
Les Forum de l'innovation du GBCA a fourni un un aperçu convaincant de l'avenir des bâtiments intelligents, ce qui renforce la nécessité d'une Optimisation et maintenance prédictive pilotées par l'IA.
Principaux enseignements :
- L'entretien traditionnel est inefficace et coûteux-L'IA et l'analyse prédictive sont la seule solution évolutive.
- L'industrie est confrontée à une pénurie de main-d'œuvre qualifiée-L'automatisation permet de combler cette lacune.
- Durabilité exige des actions, et pas seulement des rapports-Les informations basées sur les données transforment les objectifs en un impact mesurable.
- L'avenir est des bâtiments autonomes et auto-optimisants-Ceux qui adoptent aujourd'hui la maintenance pilotée par l'IA pourront la prochaine ère de la gestion intelligente des bâtiments.
Bueno est à l'avant-garde de ce changement, en fournissant des résultats probants et de façonner l'avenir des bâtiments intelligents et durables. La question n'est plus si L'IA sera à l'origine de la prochaine vague d'efficacité - mais la rapidité avec laquelle l'industrie l'adoptera.
À propos du Forum de l'innovation 2025 du GBCA
Coup d'envoi GBCA Transform 2025, l'inauguration de la Forum de l'innovation a rassemblé quelques-uns des plus brillants esprits de la technologie, durabilité et bâtiments intelligents pour discuter de l'intersection entre l'innovation numérique et l'environnement bâti. Au cours de plusieurs sessions, l'événement a mis l'accent sur les aspects suivants nécessité d'agir, d'intégrer et de trouver des solutions technologiques d'avant-garde pour relever les plus grands défis auxquels l'industrie est confrontée.
Thèmes clés du forum
- Bâtiments intelligents et ESG : le rôle de la technologie dans le développement durable
Le forum a commencé par une session sur Tirer parti de la technologie pour relever les défis de l'ESG, sous la direction de Ella Walter-Pavlou de JLL. Cette session a exploré comment proptech et prise de décision fondée sur les données sont essentiels pour atteindre les objectifs de la objectifs de durabilité, réduction des émissions et amélioration de l'efficacité énergétique.
- Investir dans l'innovation : Quels sont les moteurs de l'avenir de l'environnement bâti ?
Un panel de discussion réunissant Rebecca Jinks et Justin Travlos du Taronga Group a mis en évidence les le rôle essentiel de l'investissement dans l'extension des solutions en matière de durabilité et de construction intelligente. Avec l'augmentation des coûts de l'énergie et durcissement de la réglementation, Les propriétaires et les exploitants d'actifs doivent investir dans des technologies qui produisent des résultats mesurables.
- Jumeaux numériques, BIM et IA : la prochaine étape de l'intelligence du bâtiment
L'une des sessions les plus marquantes a été celle d'Investa. Présentation de Nathan Lyon sur les jumeaux numériques, qui a étudié la manière dont les IA, BIM et IoT convergent pour créer des systèmes de gestion des bâtiments très réactifs et en temps réel. Ce qu'il faut retenir ? Les données ne sont utiles que si elles conduisent à l'action-Ce sentiment a été exprimé lors de plusieurs sessions, notamment lors de l'intervention de Hugh Amoyal, PDG de Bueno, sur le thème de l'éducation et de la formation tout au long de la vie. maintenance prédictive.
- Au-delà des rapports : Des données à l'action
Les rapports sur le développement durable sont désormais la norme industrielle, mais le véritable défi consiste à transformer les données en impact mesurable. Paul Dearlove d'Avani Solutions a exposé les grandes lignes de la écart entre la détection des défauts et l'action, ce qui renforce la nécessité d'une une meilleure intégration de l'analyse prédictive dans l'exploitation des bâtiments.
- De l'intelligence à l'autonomie : concilier l'innovation et l'expérience humaine
Au fur et à mesure que les bâtiments deviennent plus intelligents et automatisés, Le débat sur la manière d'améliorer la qualité de l'eau est de plus en plus vif. équilibrer l'automatisation et la surveillance humaine. Un panel composé de Sheridan Ware (Sustainable Digitalisation Project), Justin Travlos (Taronga Group), et Carolyn Trickett (JLL Spark) a examiné comment faire en sorte que les technologies intelligentes améliorent la prise de décision humaine au lieu de la remplacer.
Hugh Amoyal
Hugh Amoyal est le PDG de Bueno Analytics, qui est à la pointe de l'optimisation des bâtiments pilotée par l'IA, de la maintenance prédictive et de l'analyse intelligente. Fort d'une expérience approfondie dans la gestion des actifs basée sur les données, Hugh a contribué à transformer la façon dont les bâtiments réduisent le gaspillage d'énergie, améliorent l'efficacité opérationnelle et atteignent les objectifs de durabilité. Sous sa direction, Bueno a été le pionnier de la détection des défauts en temps réel et des solutions d'apprentissage automatique, aidant les organisations mondiales à obtenir des bâtiments plus intelligents et plus efficaces.
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